痛風診療之“變”| “首創”成高頻詞 青大附院痛風診療水平走上國內前列

                  2021-04-20 15:50:06 來源: 大眾網 作者:

                    大眾網·海報新聞記者 辛剛 青島報道

                    4月17日,由中華醫學會雜志社、世界衛生組織指南實施與知識轉化合作中心聯合舉辦的“2021臨床實踐指南方法學培訓班”(第一期)在京召開,開幕式上發布了“中華醫學會系列雜志高質量指南TOP50”榜單。青大附院代謝性疾病科主任李長貴牽頭完成的《中國高尿酸血癥與痛風治療指南(2019)》榮膺“中華醫學會系列雜志高質量指南TOP50”第三名,李長貴教授在京出席儀式并上臺領獎。

                    李長貴教授(右)出席TOP3頒獎儀式并上臺領獎

                    中華醫學會系列雜志迄今已發表指南超過1300部。由于缺乏權威第三方對發表的指南進行全面系統的評價,使臨床醫務人員難以從眾多指南中遴選和使用高質量指南。為此,2020年,中華醫學會雜志社、世界衛生組織指南實施與知識轉化合作中心、中華醫學會雜志社指南與標準中心聯合開展了首屆“中華醫學會系列雜志高質量指南TOP50”評選活動,透明、客觀和公正的評價了2020年發表在中華系列雜志上177部指南。評價專家共58名,來自4個國家、14個地區,組成了4個工作組(指導委員會、方法學評價組、臨床評價組和質量控制組),歷時3個月,對177部指南同時采用AGREE China,RIGHT和IOM三種工具進行評價,按照相關權重進行了統計分析和排序,篩選出得分前50的指南。

                    據了解,本次獲獎的《中國高尿酸血癥與痛風治療指南(2019)》,發表于《中華內分泌代謝雜志》2020年1月36卷第1期。由中華醫學會內分泌學分會組織,李長貴教授牽頭,李長貴、呂朝暉、孫明姝、陳耀龍執筆。此指南的制定對促進高質量指南的制定和實施具有重要意義。

                    《中國高尿酸血癥與痛風治療指南(2019)》遵循國際通用GRADE分級方法,采用臨床循證指南制定流程,由方法學專家在內的多學科專家參與而制定。與國內外同類指南相比,該指南首次提出了亞臨床痛風、難治性痛風的概念和診治意見;首次對堿化尿液相關問題進行了推薦;首次對痛風常見合并癥藥物選擇進行了推薦。2020年終盤點,《中國高尿酸血癥與痛風診療指南(2019)》進入《中華內分泌代謝雜志》微信閱讀量TOP10且排名第一。該指南的制訂,將極大地促進我國高尿酸血癥與痛風的規范化診療,極大的提高我國高尿酸血癥與痛風的診療水平。

                    近年來,我國高尿酸血癥與痛風患病率急劇增加,更為嚴峻的是青少年男性高尿酸血癥的患病率高達44.6%,痛風呈明顯年輕化趨勢。痛風是慢性全身性疾病,不僅導致關節劇烈疼痛、畸形,還誘發和加重慢性腎衰、糖尿病、心腦血管疾病,已成為嚴重危害國民健康的新生常見病。青島大學附屬醫院痛風課題組對我國痛風患病率急劇攀升,危害巨大,防治薄弱,誤診、誤治率高,治療依從性差及致殘、致死率高等現狀,針對痛風大數據貧乏、智能診療缺乏、精準診療匱乏等亟待解決的痛風臨床問題展開深入研究,實現了從大數據到人工智能,再到臨床精準診療的轉化,取得系列原創性成果:

                    1.創建國際最大單中心痛風樣本庫和數據庫,為研發痛風輔助診療系統奠定基礎

                    建立了包含50 余萬份樣本的國際最大單中心痛風生物樣本庫和包含基因組學、代謝組學、蛋白組學及痛風患者詳細動態臨床診療信息的大數據庫,為構建基于大數據和人工智能的痛風輔助診療系統奠定基礎。獲批科技部國家人類遺傳資源特色生物樣本庫-中華痛風遺傳資源庫。應用該資源庫,項目組國際首次發現BCAS3、RFX3、KCNQ1 等新的痛風易感基因,相關研究成果發表于Nat Commun 等國際著名雜志,并獲批國家自然科學基金重點國際合作項目和面上項目。

                    2. 國際首創基于大數據和人工智能的痛風輔助診療系統,實現痛風診療知識的自主學習和診療系統的持續優化應用項目組創建的深度模糊神經網絡和平行智能理論體系,對來自全國各地25000 余例痛風患者結構化電子病歷數據及診療知識進行學習和分析,構建了痛風醫療大數據中心和痛風診療系統“數據模型”,最終創建虛實互動,平行執行的痛風智能輔助診療系統。該系統使痛風診療過程可推理、可解釋、可自主學習,實現痛風診療知識的自主學習和診療系統的持續優化。該系統自主診斷準確率達95%,與醫生團隊治療方案符合率達90%,為痛風精準診療方案的創建及快速推廣奠定基礎。相關研究獲國家醫療器械注冊證4 項,軟件著作權6 項。榮獲2020年度山東省科技進步一等獎。

                    3. 國際首創痛風精準診療體系,顯著提高我國痛風診療水平

                    通過痛風智能輔助診療系統,項目組實現了對痛風診療方案的持續優化,創建基于大數據和人工智能的“分期、分級、聯合、綜合”痛風病精準診療體系。該體系已在全國138家醫院進行了推廣,累計診療痛風患者10余萬人次,診斷準確率達95%,患者藥物依從性從24%升至66%,尿酸達標率從20%升至45%,痛風發作頻率從2-3 次/年降至小于1 次/年。相關成果寫入中華醫學會內分泌學分會《中國高尿酸血癥與痛風診療指南(2019)》、痛風權威專著《實用痛風病學》等多部指南和專著。

                    4. 建立理想自發高尿酸小鼠模型,為痛風精準診療體系的持續優化提供支撐

                    成功構建血尿酸水平介于400-600 μmol/L、符合人類高尿酸血癥診斷標準的尿酸氧化酶基因敲除自發高尿酸小鼠模型,為高尿酸血癥新藥研發提供了良好平臺,為痛風及其并發癥發病機制研究提供了理想工具。項目組圍繞該模型的相關研究,揭示了高尿酸血癥促發腎病、糖尿病及動脈硬化的機制,為痛風精準診療體系的持續優化提供支撐。相關研究成果發表于Kidney Int 和Nat Rev Rheumatol 等國際著名雜志。

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